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MaaAssistantArknights/MaaFramework

Fork: 42 Star: 206 (更新于 1970-01-01 00:00:00)

license: LGPL-3.0

Language: C++ .

基于图像识别的跨平台软件自动化测试框架 | A cross-platform software automation testing framework based on image recognition

最后发布版本: v1.2.0 ( 2023-11-03 15:54:37)

GitHub网址

LOGO

MaaFramework

✨ 基于图像识别的跨平台软件自动化测试框架 ✨

license C++ platform commit stars

English | 简体中文

简介

MaaFramework 是基于图像识别技术、运用 MAA 开发经验去芜存菁、完全重写的新一代软件自动化测试框架。

低代码的同时仍拥有高扩展性,旨在打造一款丰富、领先、且实用的开源库,助力开发者轻松编写出更好的测试程序,并推广普及。

即刻开始

最佳实践

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生态共建

MAA 正计划建设为一类项目,而非舟的单一软件。

若您的项目依赖于 MaaFramework,我们欢迎您将它命名为 MaaXXX, MXA, MAX 等等。当然,这是许可而不是限制,您也可以自由选择其他与 MAA 无关的名字,完全取决于您自己的想法!

同时,我们也非常欢迎在上方的最佳实践列表中添加上您的项目!

许可证

MaaFramework 采用 LGPL-3.0 许可证进行开源。

开发

本地开发

  1. 下载 MaaDeps prebuilt

    python3 tools/maadeps-download.py
    
  2. (macOS only) 下载 fmt

    sh tools/fetch-fmt.sh
    
  3. 配置 cmake

    • Windows
    cmake --preset "MSVC 2022"
    
    • Linux / macOS
    cmake --preset "NinjaMulti"
    
  4. 使用 cmake 构建工程

    cmake --build build --config Release
    cmake --install build --prefix install
    

生成的二进制及相关文件在 install 目录下

详情请参考 Build CI.

在线开发

使用 Codespaces (Dev Container) 一键配置基础开发环境 (Ninja、Cmake、g++-13):

Open in GitHub Codespaces

随后按照 本地开发 流程进行配置

鸣谢

开发者

感谢以下开发者对 MaaFramework 作出的贡献:

最近版本更新:(数据更新于 1970-01-01 00:00:00)

2023-11-03 15:54:37 v1.2.0

2023-11-01 01:19:38 v1.2.0-beta.1

2023-10-23 18:06:49 v1.1.1

2023-10-19 01:22:30 v1.1.0

2023-10-16 18:40:46 v1.0.0-beta.3

2023-10-16 01:27:53 v1.1.0-beta.2

2023-10-13 21:43:55 v1.1.0-beta.1

2023-09-30 01:18:09 v1.0.0

2023-09-29 03:20:25 v1.0.0-rc.3

2023-09-26 16:31:06 v1.0.0-rc.2

主题(topics):

computer-vision

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