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pandora-next/deploy

Fork: 2097 Star: 11048 (更新于 1970-01-01 00:00:00)

license: 暂无

Language: PHP .

Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API + Signup Free = PandoraNext. New GPTs(Gizmo) UI, All in one!

最后发布版本: v0.6.2 ( 2024-01-21 14:06:20)

官方网址 GitHub网址

PandoraNext

[!IMPORTANT] ✨ 一个新的 文档站,从部署到常见问题,甚至接口调用都有详细说明。

✨ 现在我们可以使用PandoraNext 注册ChatGPT账号了,无墙,全代理!

PandoraNext助手GPTs,如你有Plus账号,可向它求助项目问题(不要试图套源码)

简单介绍

  • Pandora Cloud + Pandora Server + Shared Chat + BackendAPI Proxy + Chat2API = PandoraNext演示站
  • 更强大,但还是那个让你呼吸顺畅的ChatGPT。支持GPTs,最新UI。
  • 支持多种登录方式:(相当于Pandora Cloud)
    • 账号/密码
    • Access Token
    • Session Token
    • Refresh Token
    • Share Token
  • 可内置tokens(可使用上述所有Token),支持设置密码。(相当于Pandora Server)
  • 可配置共享的tokens,会有一个功能等同chat-shared3.zhile.io的共享站(目前1841个普号、6个Plus)。
  • 为全代理模式(能想象到的都代理了),你的用户只需要跟你的部署网络能通即可。
  • 可启动为BackendAPI Proxy模式,直接使用Access Token调用/backend-api/和chat2api的接口。
  • 还有疑问,那就进Telegram群让大家围观围观:@ja_netfilter_group
旧的、简易的文档。更新、更详细的访问文档站。

手动部署

  • Releases中下载对应操作系统和架构的包。
  • 解压后修改同目录中的config.json至你需要的参数。
  • 获取license_id填写在config.json中,这是必须的前置步骤!
  • 各种Linux/Unix系统使用./PandoraNext启动即可。
  • Windows系统双击PandoraNext.exe即可,当然最好在cmd中启动。

Docker Compose 部署

  • 仓库内已包含相关文件和目录,拉到本地,获取license_id填写在data/config.json中。
  • data目录中包含config.jsontokens.json示例文件可自行修改。
  • docker compose up -d 原神启动!

Docker 部署

$ docker pull pengzhile/pandora-next
$ docker run -d --restart always --name PandoraNext --net=bridge \
    -p 8181:8181 \
    -v ./data:/data \
    -v ./sessions:/root/.cache/PandoraNext \
    pengzhile/pandora-next
  • 容器内默认监听8181端口,映射宿主机的8181端口,可自行修改。
  • 你可以映射目录到容器内的/data目录,config.jsontokens.json获取license_id填写在config.json中。
  • 你可以映射目录到容器内的/root/.cache/PandoraNext目录,保留登录的session,避免重启容器登录状态丢失。

Nginx 配置

server {
	listen 443 ssl http2;
	server_name chat.zhile.io;
	
	charset utf-8;
	
	ssl_certificate      certs/chat.zhile.io.crt;
	ssl_certificate_key  certs/chat.zhile.io.key;

	...省略若干其他配置...
	
	location / {
		proxy_http_version 	1.1;
		proxy_pass 		http://127.0.0.1:8181/;
		proxy_set_header	Connection		"";
		proxy_set_header   	Host			$http_host;
		proxy_set_header 	X-Forwarded-Proto 	$scheme;
		proxy_set_header   	X-Real-IP          	$remote_addr;
		proxy_set_header   	X-Forwarded-For    	$proxy_add_x_forwarded_for;
		
		proxy_buffering off;
		proxy_cache off;
		
		send_timeout 600;
		proxy_connect_timeout 600;
		proxy_send_timeout 600;
		proxy_read_timeout 600;
	}

	...省略若干其他配置...
}
  • Nginx建议开启http2
  • 以上仅为推荐配置,可根据具体情况进行改动。
  • 建议开启ssl也即https,否则浏览器限制将无法复制网页内容。

config 配置

  • 以下是一个示例config.json文件
{
  "bind": "127.0.0.1:8181",
  "tls": {
    "enabled": false,
    "cert_file": "",
    "key_file": ""
  },
  "timeout": 600,
  "proxy_url": "",
  "license_id": "",
  "public_share": false,
  "site_password": "",
  "setup_password": "",
  "server_tokens": true,
  "proxy_api_prefix": "",
  "isolated_conv_title": "*",
  "disable_signup": false,
  "auto_conv_arkose": false,
  "proxy_file_service": false,
  "custom_doh_host": "",
  "captcha": {
    "provider": "",
    "site_key": "",
    "site_secret": "",
    "site_login": false,
    "setup_login": false,
    "oai_username": false,
    "oai_password": false,
    "oai_signup": false
  },
  "whitelist": null
}
  • bind指定绑定IP和端口,在docker内,IP只能用0.0.0.0,否则映射不出来。
  • 如果你不打算套nginx等反代,bind参数的IP请使用0.0.0.0!!!
  • tls配置PandoraNext直接以https启动。
    • enabled 是否启用,truefalse。启用时必须配置证书和密钥文件路径。
    • cert_file 证书文件路径。
    • key_file 密钥文件路径。
  • timeout是请求的超时时间,单位为
  • proxy_url指定部署服务流量走代理,如:http://127.0.0.1:8888socks5://127.0.0.1:7980
  • license_id指定你的License Id,可以在这里获取
  • public_share对于GPT中创建的对话分享,是否需要登录才能查看。为true则无需登录即可查看。
  • site_password设置整站密码,需要先输入这个密码,正确才能进行后续步骤。充分保障私密性。不少于8位,且同时包含数字字母
  • setup_password定义一个设置密码,用于调用/setup/开头的设置接口,为空则不可调用。不少于8位,且同时包含数字字母
  • server_tokens设置是否在响应头中显示版本号,true显示,false则不显示。
  • proxy_api_prefix可以给你的proxy模式接口地址添加前缀,让人意想不到。注意设置的字符应该是url中允许的字符。包括:a-z A-Z 0-9 - _ . ~
  • proxy_api_prefix 你必须设置一个不少于8位,且同时包含数字字母的前缀才能开启proxy模式!
    • /backend-api/conversation proxy模式比例 1:4
    • /v1/chat/completions 3.5模型比例 1:4
    • /v1/chat/completions 4模型比例 1:10, 无需打码
    • /api/auth/login 登录接口比例 1:100,无需打码
    • /api/auth/login2 获取refresh_token接口比例 1:1000,无需打码
    • /api/arkose/token 获取arkose_token,比例 1:10
    • /api/auth/platform/login 登录platform接口比例 1:100,无需打码
  • isolated_conv_title现在隔离会话可以设置标题了,而不再是千篇一律的*号。
  • disable_signup 禁用注册账号功能,truefalse
  • auto_conv_arkoseproxy模式使用gpt-4模型调用/backend-api/conversation接口是否自动打码,使用消耗为4+10
  • proxy_file_serviceproxy模式是否使用PandoraNext的文件代理服务,避免官方文件服务的墙。
  • custom_doh_host 配置自定义的DoH主机名,建议使用IP形式。默认启动时在公共DoH中挑选你所在地区最快的那个。
  • captcha配置一些关键页面的验证码。
    • provider验证码提供商,支持:recaptcha_v2recaptcha_enterprisehcaptchaturnstilefriendly_captcha
    • site_key验证码供应商后台获取的网站参数,是可以公布的信息。
    • site_secret验证码供应商后台获取的秘密参数,不要公布出来。有些供应商也称作API Key
    • site_login是否在全站密码登录界面显示验证码,truefalse
    • setup_login是否在设置入口登录界面显示验证码,truefalse
    • oai_username是否输入用户名界面显示验证码,truefalse
    • oai_password是否在输入登录密码界面显示验证码,truefalse
  • whitelist邮箱数组指定哪些用户可以登录使用,用户名/密码登录受限制,各种Token登录受限。内置tokens不受限。
  • whitelistnull则不限制,为空数组[]则限制所有账号,内置tokens不受限。
  • 一个whitelist的例子:"whitelist": ["mail2@test.com", "mail2@test.com"]

tokens 配置

  • 以下是一个示例tokens.json文件
{
  "test-1": {
    "token": "access token / session token / refresh token",
    "shared": true,
    "show_user_info": false
  },
  "test-2": {
    "token": "access token / session token / refresh token",
    "shared": true,
    "show_user_info": true,
    "plus": true
  },
  "test2": {
    "token": "access token / session token / refresh token / share token / username & password",
    "password": "12345"
  }
}
  • token支持示例文件中所写的所有类型。session tokenrefresh token可自动刷新。
  • 每个key被称为token key,可在登录框作用户名输入。如上:test-1test-2等,随意更改。
  • 如果设置了password则输入完token key进入输入密码页面输入匹配。
  • 如果设置sharedtrue,则这个账号会出现在/shared.html中,登录页面会出现它的链接。
  • 如果设置sharedtrue,则这个账号不能再在用户名登录框进行登录。
  • /shared.html中的账号和共享站功能相同,可以自行设置隔离密码进行会话隔离。
  • plus用来标识/shared.html上账号是否有金光,没有其他作用。
  • show_user_info表示/shared.html共享时是否显示账号邮箱信息,GPTs建议开启。
  • 现在可以直接内置用户名密码登录,此种方法必须设置passwordshared不可为true
  • 内置账号密码的格式为:邮箱,密码,此种是0额度消耗的。

proxy模式接口

  • 页面 /auth 使用账号密码,手动获取access tokensession token。只是给UI方便获取,1:100的消耗依然存在。
  • 页面 /fk 使用access tokensession token,手动获取share token
  • 页面 /pk 使用share token,手动组pool token
  • /backend-api/* ChatGPT网页版接口,具体F12去页面上看。
  • /public-api/* ChatGPT网页版接口,具体F12去页面上看。
  • /v1/* 所有https://api.openai.com/v1/*开头的接口,每次调用1:1
  • /dashboard/* 所有https://api.openai.com/dashboard/*开头的接口,每次调用1:1
  • GET /api/token/info/fk-xxx 获取share token信息,使用生成人的access token做为Authorization头,可查看各模型用量。
  • POST /api/auth/session 通过session token获取access token,使用urlencode form传递session_token参数。
  • POST /api/auth/refresh 通过refresh token获取access token,使用urlencode form传递refresh_token参数。
  • POST /api/auth/login 登录获取access token,使用urlencode form传递username 和 password 参数。
  • POST /api/auth/login2 登录获取refresh token,使用urlencode form传递username、password 和 mfa_code 参数。
  • POST /api/token/register 生成share token
  • POST /api/pool/update 生成更新pool token
  • POST /v1/chat/completions 使用ChatGPT模拟API的请求接口,支持share token和pool token。
  • POST /api/arkose/token 获取arkose_token,目前只支持gpt-4类型。使用urlencode form传递type=gpt-4参数。获取后可API方式调用GPTs
  • POST /api/setup/reload 重载当前服务的config.jsontokens.json等配置。
  • POST /api/auth/platform/refresh 通过platform的refresh token获取access token,使用urlencode form传递refresh_token参数。
  • POST /api/auth/platform/login 登录platform获取access token,使用urlencode form传递username 和 password 参数。如果要获取sess key,增加参数prompt=login
  • 以上地址均需在最前面增加 /<proxy_api_prefix>,也就是你设置的前缀。

设置界面

  • 必须先在config.json中设置setup_password为非空!
  • 浏览器打开:<Base URL>/setup,其中<Base URL>是你部署服务的地址。

关于 license_id

  • 在这里获取:https://dash.pandoranext.com
  • 复制License Id:后的内容,填写在config.jsonlicense_id字段。
  • 注意检查不要复制到多余的空格等不可见字符。
  • 如果config.json中没有填写license_id字段,启动会报错License ID is required
  • 没有固定IP的情况,IP变动后会自动尝试重新拉取。
  • 更换License Id之后,通常需要手动删除license.jwt再启动。

其他说明

[!CAUTION]

  • 如果你发现网页上不能复制,开启https或者使用127.0.0.1
  • 如果你正在自定义页面元素,请保留:
    • Powered by PandoraNext文字和链接。
    • About PandoraNext文字和链接。
  • 如果要抹,请在一百多个js文件中去除若干dom检测代码。
  • 抹了后果如何我不说。
  • PHP是世界上最好的编程语言。

贡献者们

感谢所有让这个项目变得更好的贡献者们!

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最近版本更新:(数据更新于 1970-01-01 00:00:00)

2024-01-21 14:06:20 v0.6.2

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2023-12-14 15:46:20 v0.5.3

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