HUST-typst-template

用于华科毕业设计（本科）的 typst 模板，一键、快速、持续生成毕业论文 pdf。

⚠️风险警告⚠️

• 民间模板，存在不被认可风险
  • 作者用此模板已成功从网安学院毕业
• 有部分难以短期解决的问题：
  • 无伪粗体：暂时无法解决，但是标题所需的黑体粗体在打印出来的情况下几乎看不出区别

什么是 typst

typst 是最新最热的标记文本语言，定位与 LaTeX 类似，具有极强的排版能力，通过一定的语法写文档，然后生成 pdf 文件。与 LaTeX 相比有以下的优势：

1. 编译巨快：因为提供增量编译的功能所以在修改后基本能在一秒内编译出 pdf 文件，typst 提供了监听修改自动编译的功能，可以像 Markdown 一样边写边看效果。
2. 环境搭建简单：原生支持中日韩等非拉丁语言，不用再大量折腾字符兼容问题以及下载好几个 G 的环境。只需要下载命令行程序就能开始编译生成 pdf。
3. 语法友好：对于普通的排版需求，上手难度跟 Markdown 相当，同时文本源码阅读性高：不会再充斥一堆反斜杠跟花括号

个人观点：跟 Markdown 一样好用，跟 LaTeX 一样强大

可以从这里速通 typst

跟 word 比的优势：格式好调，玄学问题少。

使用

快速浏览效果：查看sample.pdf，样例论文源码：查看sample.typ

本地编辑（推荐）

1. 下载对应平台的 typst：https://github.com/typst/typst/releases 记得先看看它的 README
2. clone 本仓库
3. 按本仓库中的 sample.typ 照葫芦画瓢即可，sample.typ 既是样例也是说明书
4. 在本项目目录里，命令行执行 typst watch xxx.typ 的命令即可编译同名 pdf 文件，而且一旦更新就会增量编译，推荐在 VSCode 中编辑，下载 Typst LSP 插件获得语法提示，使用 Typst Preview 插件可以实现文本和预览之间的快速跳转与实时预览。

线上编辑（不推荐）

typst 也提供了线上编辑器（类似overleaf），查看本模板： https://typst.app/project/rqTPs502DAhLTQctaUmbtn

（ps：浏览器可能没有微软宋体、微软黑体等学校要求的字体，不建议在该平台上生成）

其他特性

• 支持匿名处理，anonymous 参数设置为 true 即为匿名，会把校名以及个人信息等替换成小黑条，论文提交阶段使用，不需要再对 pdf 作特殊编辑（致谢中的敏感信息仍需自己处理）

说明

该模板仍需完善，有一定肉眼排版成分，所以有可能不完全符合华科排版要求，如果遇到不对的间距、字体等请提交 issue 说明，也欢迎 pull request 贡献。

不同学院的模版不太一致，因此在原网安学院的模版上稍加修改得到了计算机学院的模版，如果使用计算机学院的模版，请在 sample.typ 中选择导入cs-template.typ

Help Wanted 笔者已毕业跑路，无法勤快维护，希望能有对本项目有兴趣的人参与，可做的事情还有很多:)

TODO

[ ] 模板翻新（基本在 Typst 0.6.0 前成型，有部分人工造轮子成分）

[ ] 支持 HUST 硕士、博士论文甚至作业报告模板

[ ] template.typ 模块化

开发指南

内部目录

• fonts 目录: 定义字体集
• pages 目录: 包含了模板用到的各个独立页面，例如封面页、声明页、摘要等。
• utilities 目录: 包含了包含了模板使用到的各种自定义辅助函数。
• variable 目录: 包含了创建模板变种（原始模板以 CSE 格式为基础）所需的辅助函数
• xxx-template.typ 模板及其变种

参考及致谢

• https://github.com/zfengg/HUSTtex HUSTTex 项目
• https://www.overleaf.com/read/fdbtqrqrqgfg 计院模板
• https://github.com/nju-lug/nju-thesis-typst NJU 模板，文档相对完善，对中文 Typst 模板有疑问可以查询
• https://github.com/redleafnew/Chinese-STD-GB-T-7714-related-csl/blob/main/462huazhong-university-of-science-and-technology-school-of-cyber-science-and-engineering.csl 华科网安版本 CSL，稍加改写以通过 Rust 的 quick-xml 库编译