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yihong0618/xiaogpt

Fork: 874 Star: 6221 (更新于 2024-10-29 21:59:36)

license: MIT

Language: Python .

Play ChatGPT and other LLM with Xiaomi AI Speaker

最后发布版本: v3.01 ( 2024-09-22 17:12:46)

GitHub网址

xiaogpt

PyPI Docker Image Version (latest by date)

https://user-images.githubusercontent.com/15976103/226803357-72f87a41-a15b-409e-94f5-e2d262eecd53.mp4

Play ChatGPT and other LLM with Xiaomi AI Speaker

image image

支持的 AI 类型

获取小米音响DID

系统和Shell Linux *sh Windows CMD用户 Windows PowerShell用户
1、安装包 pip install miservice_fork pip install miservice_fork pip install miservice_fork
2、设置变量 export MI_USER=xxx
export MI_PASS=xxx
set MI_USER=xxx
set MI_PASS=xxx
$env:MI_USER="xxx"
$env:MI_PASS="xxx"
3、取得MI_DID micli list micli list micli list
4、设置MI_DID export MI_DID=xxx set MI_DID=xxx $env:MI_DID="xxx"
  • 注意不同shell 对环境变量的处理是不同的,尤其是powershell赋值时,可能需要双引号来包括值。
  • 如果获取did报错时,请更换一下无线网络,有很大概率解决问题。

一点原理

不用 root 使用小爱同学和 ChatGPT 交互折腾记

准备

  1. ChatGPT id
  2. 小爱音响
  3. 能正常联网的环境或 proxy
  4. python3.8+

使用

  • pip install -U --force-reinstall xiaogpt[locked]
  • 参考我 fork 的 MiService 项目 README 并在本地 terminal 跑 micli list 拿到你音响的 DID 成功 别忘了设置 export MI_DID=xxx 这个 MI_DID 用
  • run xiaogpt --hardware ${your_hardware} --use_chatgpt_api hardware 你看小爱屁股上有型号,输入进来,如果在屁股上找不到或者型号不对,可以用 micli mina 找到型号
  • 跑起来之后就可以问小爱同学问题了,“帮我"开头的问题,会发送一份给 ChatGPT 然后小爱同学用 tts 回答
  • 如果上面不可用,可以尝试用手机抓包,https://userprofile.mina.mi.com/device_profile/v2/conversation 找到 cookie 利用 --cookie '${cookie}' cookie 别忘了用单引号包裹
  • 默认用目前 ubus, 如果你的设备不支持 ubus 可以使用 --use_command 来使用 command 来 tts
  • 使用 --mute_xiaoai 选项,可以快速停掉小爱的回答
  • 使用 --account ${account} --password ${password}
  • 如果有能力可以自行替换唤醒词,也可以去掉唤醒词
  • 使用 --use_chatgpt_api 的 api 那样可以更流畅的对话,速度特别快,达到了对话的体验, openai api, 命令 --use_chatgpt_api
  • 如果你遇到了墙需要用 Cloudflare Workers 替换 api_base 请使用 --api_base ${url} 来替换。 请注意,此处你输入的api应该是'https://xxxx/v1'的字样,域名需要用引号包裹
  • --use_moonshot_api and other models please refer below
  • 可以跟小爱说 开始持续对话 自动进入持续对话状态,结束持续对话 结束持续对话状态。
  • 可以使用 --tts edge 来获取更好的 tts 能力
  • 可以使用 --tts fish --fish_api_key <your-fish-key> --fish_voice_key <fish-voice> 来获取 fish-audio 能力(如何获取 fish voice 见下)
  • 可以使用 --tts openai 来获取 openai tts 能力
  • 可以使用 --tts azure --azure_tts_speech_key <your-speech-key> 来获取 Azure TTS 能力
  • 可以使用 --use_langchain 替代 --use_chatgpt_api 来调用 LangChain(默认 chatgpt)服务,实现上网检索、数学运算..

e.g.

export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
xiaogpt --hardware LX06 --use_chatgpt_api
# or
xiaogpt --hardware LX06 --cookie ${cookie} --use_chatgpt_api
# 如果你想直接输入账号密码
xiaogpt --hardware LX06 --account ${your_xiaomi_account} --password ${your_password} --use_chatgpt_api
# 如果你想 mute 小米的回答
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_chatgpt_api
# 使用流式响应,获得更快的响应
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --stream
# 如果你想使用 google 的 gemini
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_gemini --gemini_key ${gemini_key}
# 如果你想使用自己的 google gemini 服务
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_gemini --gemini_key ${gemini_key} --gemini_api_domain ${gemini_api_domain}
# 如果你想使用阿里的通义千问
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_qwen --qwen_key ${qwen_key}
# 如果你想使用 kimi
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_moonshot_api --moonshot_api_key ${moonshot_api_key}
# 如果你想使用 llama3
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_llama --llama_api_key ${llama_api_key}
# 如果你想使用 01
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_yi_api --ti_api_key ${yi_api_key}
# 如果你想使用 LangChain+SerpApi 实现上网检索或其他本地服务(目前仅支持 stream 模式)
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
export SERPAPI_API_KEY=${your_serpapi_key}
xiaogpt --hardware Lx06 --use_langchain --mute_xiaoai --stream --openai_key ${your_api_key} --serpapi_api_key ${your_serpapi_key}

使用 git clone 运行

export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
python3 xiaogpt.py --hardware LX06
# or
python3 xiaogpt.py --hardware LX06 --cookie ${cookie}
# 如果你想直接输入账号密码
python3 xiaogpt.py --hardware LX06 --account ${your_xiaomi_account} --password ${your_password} --use_chatgpt_api
# 如果你想 mute 小米的回答
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai
# 使用流式响应,获得更快的响应
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --stream
# 如果你想使用 ChatGLM api
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_glm --glm_key ${glm_key}
# 如果你想使用 google 的 gemini
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_gemini --gemini_key ${gemini_key}
# 如果你想使用自己的 google gemini 服务
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_gemini --gemini_key ${gemini_key} --gemini_api_domain ${gemini_api_domain}
# 如果你想使用阿里的通义千问
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_qwen --qwen_key ${qwen_key}
# 如果你想使用 kimi
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_moonshot_api --moonshot_api_key ${moonshot_api_key}
# 如果你想使用 01
xiaogpt --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_yi_api --ti_api_key ${yi_api_key}
# 如果你想使用豆包
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_doubao --stream --volc_access_key xxxx --volc_secret_key xxx
# 如果你想使用 llama3
python3 xiaogpt.py --hardware LX06  --mute_xiaoai --use_llama --llama_api_key ${llama_api_key}
# 如果你想使用 LangChain+SerpApi 实现上网检索或其他本地服务(目前仅支持 stream 模式)
export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
export SERPAPI_API_KEY=${your_serpapi_key}
python3 xiaogpt.py --hardware Lx06 --use_langchain --mute_xiaoai --stream --openai_key ${your_api_key} --serpapi_api_key ${your_serpapi_key}

config.yaml

如果想通过单一配置文件启动也是可以的, 可以通过 --config 参数指定配置文件, config 文件必须是合法的 Yaml 或 JSON 格式 参数优先级

  • cli args > default > config
python3 xiaogpt.py --config xiao_config.yaml
# or
xiaogpt --config xiao_config.yaml

或者

cp xiao_config.yaml.example xiao_config.yaml
python3 xiaogpt.py

若要指定 OpenAI 的模型参数,如 model, temporature, top_p, 请在 config.yaml 中指定:

gpt_options:
  temperature: 0.9
  top_p: 0.9

具体参数作用请参考 Open AI API 文档。 ChatGLM 文档

配置项说明

参数 说明 默认值 可选值
hardware 设备型号
account 小爱账户
password 小爱账户密码
openai_key openai的apikey
moonshot_api_key moonshot kimi 的 apikey
yi_api_key 01 wanwu 的 apikey
llama_api_key groq 的 llama3 apikey
serpapi_api_key serpapi的key 参考 SerpAPI
glm_key chatglm 的 apikey
gemini_key gemini 的 apikey 参考
gemini_api_domain gemini 的自定义域名 参考
qwen_key qwen 的 apikey 参考
cookie 小爱账户cookie (如果用上面密码登录可以不填)
mi_did 设备did
use_command 使用 MI command 与小爱交互 false
mute_xiaoai 快速停掉小爱自己的回答 true
verbose 是否打印详细日志 false
bot 使用的 bot 类型,目前支持 chatgptapi,newbing, qwen, gemini chatgptapi
tts 使用的 TTS 类型 mi edgeopenaiazurevolcbaidugoogleminimax
tts_options TTS 参数字典,参考 tetos 获取可用参数
prompt 自定义prompt 请用100字以内回答
keyword 自定义请求词列表 ["请"]
change_prompt_keyword 更改提示词触发列表 ["更改提示词"]
start_conversation 开始持续对话关键词 开始持续对话
end_conversation 结束持续对话关键词 结束持续对话
stream 使用流式响应,获得更快的响应 true
proxy 支持 HTTP 代理,传入 http proxy URL ""
gpt_options OpenAI API 的参数字典 {}
deployment_id Azure OpenAI 服务的 deployment ID 参考这个如何找到deployment_id
api_base 如果需要替换默认的api,或者使用Azure OpenAI 服务 例如:https://abc-def.openai.azure.com/
volc_access_key 火山引擎的 access key 请在这里获取
volc_secret_key 火山引擎的 secret key 请在这里获取

注意

  1. 请开启小爱同学的蓝牙
  2. 如果要更改提示词和 PROMPT 在代码最上面自行更改
  3. 目前已知 LX04、X10A 和 L05B L05C 可能需要使用 --use_command,否则可能会出现终端能输出GPT的回复但小爱同学不回答GPT的情况。这几个型号也只支持小爱原本的 tts.
  4. 在wsl使用时, 需要设置代理为 http://wls的ip:port(vpn的代理端口), 否则会出现连接超时的情况, 详情 报错: Error communicating with OpenAI

QA

  1. 用破解么?不用
  2. 你做这玩意也没用啊?确实。。。但是挺好玩的,有用对你来说没用,对我们来说不一定呀
  3. 想把它变得更好?PR Issue always welcome.
  4. 还有问题?提 Issue 哈哈
  5. Exception: Error https://api2.mina.mi.com/admin/v2/device_list?master=0&requestId=app_ios_xxx: Login failed @KJZH001
    这是由于小米风控导致,海外地区无法登录大陆的账户,请尝试cookie登录 无法抓包的可以在本地部署完毕项目后再用户文件夹C:\Users\用户名下面找到.mi.token,然后扔到你无法登录的服务器去
    若是linux则请放到当前用户的home文件夹,此时你可以重新执行先前的命令,不出意外即可正常登录(但cookie可能会过一段时间失效,需要重新获取)
    详情请见 https://github.com/yihong0618/xiaogpt/issues/332

视频教程

https://www.youtube.com/watch?v=K4YA8YwzOOA

Docker

常规用法

X86/ARM Docker Image: yihong0618/xiaogpt

docker run -e OPENAI_API_KEY=<your-openapi-key> yihong0618/xiaogpt <命令行参数>

docker run -e OPENAI_API_KEY=<your-openapi-key> yihong0618/xiaogpt --account=<your-xiaomi-account> --password=<your-xiaomi-password> --hardware=<your-xiaomi-hardware> --use_chatgpt_api

使用配置文件

xiaogpt的配置文件可通过指定volume /config,以及指定参数--config来处理,如

docker run -v <your-config-dir>:/config yihong0618/xiaogpt --config=/config/config.yaml

网络使用 host 模型

docker run -v <your-config-dir>:/config --network=host yihong0618/xiaogpt --config=/config/config.yaml

本地编译Docker Image

 docker build -t xiaogpt .

如果在安装依赖时构建失败或安装缓慢时,可以在构建 Docker 镜像时使用 --build-arg 参数来指定国内源地址:

docker build --build-arg PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -t xiaogpt .

如果需要在Apple M1/M2上编译x86

 docker buildx build --platform=linux/amd64 -t xiaogpt-x86 .

第三方 TTS

我们目前支持是三种第三方 TTS:edge/openai/azure/volc/baidu/google

edge-tts 提供了类似微软tts的能力 azure-tts 提供了微软 azure tts 的能力 openai-tts 提供了类似 openai tts 的能力 fish-tts 提供了 fish tts 的能力

Usage

你可以通过参数 tts, 来启用它

tts: edge

For edge 查看更多语言支持, 从中选择一个

edge-tts --list-voices

如果你想使用 fish-tts

  1. 注册 https://fish.audio/zh-CN/go-api/ 拿到 api key
  2. 选择你想要的声音自建声音或者使用热门声音 https://fish.audio/zh-CN/text-to-speech/?modelId=e80ea225770f42f79d50aa98be3cedfc 其中 e80ea225770f42f79d50aa98be3cedfc 就声音的 key id
  3. python3 xiaogpt.py --hardware LX06 --account xxxx --password xxxxx --use_chatgpt_api --mute_xiaoai --stream --tts fish --fish_api_key xxxxx --fish_voice_key xxxxx
  4. 或者在 xiao_config.yaml 中配置
tts: fish 
# TTS 参数字典,参考 https://github.com/frostming/tetos 获取可用参数
tts_options: {
    "api_key": "xxxxx",
    "voice": "xxxxxx"
}

在容器中使用 edge-tts/azure-tts/openai-tts/volc/google/baidu/fish

由于 Edge TTS 启动了一个本地的 HTTP 服务,所以需要将容器的端口映射到宿主机上,并且指定本地机器的 hostname:

docker run -v <your-config-dir>:/config -p 9527:9527 -e XIAOGPT_HOSTNAME=<your ip> yihong0618/xiaogpt --config=/config/config.yaml

注意端口必须映射为与容器内一致,XIAOGPT_HOSTNAME 需要设置为宿主机的 IP 地址,否则小爱无法正常播放语音。

推荐的类似项目

  • XiaoBot -> Go语言版本的Fork, 带支持不同平台的UI
  • MiGPT -> Node.js 版,支持流式响应和长短期记忆

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最近版本更新:(数据更新于 2024-10-06 12:51:18)

2024-09-22 17:12:46 v3.01

2024-08-17 11:42:21 v2.92

2024-07-22 18:25:07 v2.91

2024-07-08 19:40:53 v2.90

2024-05-22 19:22:07 v2.84

2024-05-20 18:52:22 v2.83

2024-05-18 12:09:39 v2.82

2024-05-18 12:01:28 v2.81

2024-05-17 12:40:32 v2.80

2024-05-14 11:27:38 v2.71

主题(topics):

chatgpt, llms, python, xiaomi

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2024-11-05 16:16:26 Guovin/TV

2024-11-05 15:03:24 Cinnamon/kotaemon

2024-11-05 11:00:51 home-assistant/core

2024-11-04 23:11:11 DS4SD/docling

2024-11-04 10:56:18 open-compass/opencompass

2024-11-04 08:51:21 yt-dlp/yt-dlp