git clone git@github.com:Leizhenpeng/feishu-chatgpt.git
cd feishu-chatgpt/code

如果你的服务器没有公网 IP，可以使用反向代理的方式

飞书的服务器在国内对 ngrok 的访问速度很慢，所以推荐使用一些国内的反向代理服务商

• cpolar
• natapp

# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml

//测试部署
go run main.go
cpolar http 9000

//正式部署
nohup cpolar http 9000 -log=stdout &

//查看服务器状态
https://dashboard.cpolar.com/status

// 下线服务
ps -ef | grep cpolar
kill -9 PID

更多详细介绍，参考飞书上的小计算器: Go 机器人来啦

git clone git@github.com:Leizhenpeng/feishu-chatgpt.git
cd feishu-chatgpt/code

安装severless工具

# 配置config.yaml
mv config.example.yaml config.yaml
# 安装severless cli
npm install @serverless-devs/s -g

安装完成后，请根据您本地环境，根据下面教程部署severless

• 本地 linux/mac os 环境

1. 修改s.yaml中的部署地区和部署秘钥

edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" #  修改自定义的秘钥别称

vars: # 全局变量
region: "cn-hongkong" # 修改云函数想要部署地区

2. 一键部署

cd ..
s deploy

• 本地windows

1. 首先打开本地cmd命令提示符工具，运行go env检查你电脑上 go 环境变量设置, 确认以下变量和值

set GO111MODULE=on
set GOARCH=amd64
set GOOS=linux
set CGO_ENABLED=0

如果值不正确，比如您电脑上为set GOOS=windows, 请运行以下命令设置GOOS变量值

go env -w GOOS=linux

2. 修改s.yaml中的部署地区和部署秘钥

edition: 1.0.0
name: feishuBot-chatGpt
access: "aliyun" #  修改自定义的秘钥别称

vars: # 全局变量
  region: "cn-hongkong" #  修改云函数想要部署地区

3. 修改s.yaml中的pre-deploy, 去除第二步run前面的环变量改置部分

  pre-deploy:
        - run: go mod tidy
          path: ./code
        - run: go build -o
            target/main main.go  # 删除GO111MODULE=on GOOS=linux GOARCH=amd64 CGO_ENABLED=0
          path: ./code

4. 一键部署

cd ..
s deploy

更多详细介绍，参考仅需 1min，用 Serverless 部署基于 gin 的飞书机器人

Railway 是一家国外的 Serverless 平台，支持多种语言，可以一键将 GitHub 上的代码仓库部署到 Railway 平台，然后在 Railway 平台上配置环境变量即可。部署本项目的流程如下：

1. 生成 Railway 项目

点击下方按钮即可创建一个对应的 Railway 项目，其会自动 Fork 本项目到你的 GitHub 账号下。

2. 配置环境变量

在打开的页面中，配置环境变量，每个变量的说明如下图所示：

3. 部署项目

填写完环境变量后，点击 Deploy 就完成了项目的部署。部署完成后还需获取对应的域名用于飞书机器人访问，如下图所示：

如果不确定自己部署是否成功，可以通过访问上述获取到的域名 (https://xxxxxxxx.railway.app/ping) 来查看是否返回了pong ，如果返回了pong，说明部署成功。

The fastest way to deploy the feishu-openai to repl.it is to click the run on repl.it button below.

Remember switch to secrets tab then edit System environment variables.You can also edit raw json:

{
  "APP_ID": "",
  "APP_SECRET": "",
  "APP_ENCRYPT_KEY": "",
  "APP_VERIFICATION_TOKEN": "",
  "BOT_NAME": "ChatGPT",
  "OPENAI_KEY": "sk-",
  "OPENAI_MODEL": "gpt-3.5-turbo"
}

docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env OPENAI_KEY="sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3" \
--env API_URL="https://api.openai.com" \
--env HTTP_PROXY="" \
feishu-chatgpt:latest

注意:

• BOT_NAME 为飞书机器人名称，例如 chatGpt
• OPENAI_KEY 为openai key，多个key用逗号分隔，例如 sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3
• HTTP_PROXY 为宿主机的proxy地址，例如 http://host.docker.internal:7890,没有代理的话，可以不用设置
• API_URL 为openai api 接口地址，例如 https://api.openai.com, 没有反向代理的话，可以不用设置

小白简易化 docker 部署

• docker 地址: https://hub.docker.com/r/leizhenpeng/feishu-chatgpt

docker run -d --restart=always --name feishu-chatgpt2 -p 9000:9000 -v /etc/localtime:/etc/localtim:ro  \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env OPENAI_KEY="sk-xxx1,sk-xxx2,sk-xxx3" \
--env API_URL=https://api.openai.com \
--env HTTP_PROXY="" \
dockerproxy.com/leizhenpeng/feishu-chatgpt:latest

事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card

把它填入飞书后台

部署azure版本

docker build -t feishu-chatgpt:latest .
docker run -d --name feishu-chatgpt -p 9000:9000 \
--env APP_ID=xxx \
--env APP_SECRET=xxx \
--env APP_ENCRYPT_KEY=xxx \
--env APP_VERIFICATION_TOKEN=xxx \
--env BOT_NAME=chatGpt \
--env AZURE_ON=true \
--env AZURE_API_VERSION=xxx \
--env AZURE_RESOURCE_NAME=xxx \
--env AZURE_DEPLOYMENT_NAME=xxx \
--env AZURE_OPENAI_TOKEN=xxx \
feishu-chatgpt:latest

注意:

• BOT_NAME 为飞书机器人名称，例如 chatGpt
• AZURE_ON 为是否使用azure ,请填写 true
• AZURE_API_VERSION 为azure api版本 例如 2023-03-15-preview
• AZURE_RESOURCE_NAME 为azure 资源名称 类似 https://{AZURE_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com
• AZURE_DEPLOYMENT_NAME 为azure 部署名称 类似 https://{AZURE_RESOURCE_NAME}.openai.azure.com/deployments/{AZURE_DEPLOYMENT_NAME}/chat/completions
• AZURE_OPENAI_TOKEN 为azure openai token

编辑 docker-compose.yaml，通过 environment 配置相应环境变量（或者通过 volumes 挂载相应配置文件），然后运行下面的命令即可

# 构建镜像
docker compose build

# 启动服务
docker compose up -d

# 停止服务
docker compose down

事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card

1. 进入release 页面 下载对应的安装包
2. 解压安装包,修改 config.example.yml 中配置信息,另存为 config.yaml
3. 目录下添加文件 role_list.yaml，自定义角色，可以从这里获取：链接
4. 运行程序入口文件 feishu-chatgpt

事件回调地址: http://IP:9000/webhook/event 卡片回调地址: http://IP:9000/webhook/card