zhayujie/chatgpt-on-wechat
Fork: 8097 Star: 31057 (更新于 2024-11-09 02:46:16)
license: MIT
Language: Python .
基于大模型搭建的聊天机器人,同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入,可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI,能处理文本、语音和图片,访问操作系统和互联网,支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
最后发布版本: 1.7.3 ( 2024-10-31 16:46:38)
简介
chatgpt-on-wechat(简称CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。
最新版本支持的功能如下:
- ✅ 多端部署: 有多种部署方式可选择且功能完备,目前已支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等部署方式
- ✅ 基础对话: 私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT-3.5, GPT-4o-mini, GPT-4o, GPT-4, Claude-3.5, Gemini, 文心一言, 讯飞星火, 通义千问,ChatGLM-4,Kimi(月之暗面), MiniMax
- ✅ 语音能力: 可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure, baidu, google, openai(whisper/tts) 等多种语音模型
- ✅ 图像能力: 支持图片生成、图片识别、图生图(如照片修复),可选择 Dall-E-3, stable diffusion, replicate, midjourney, CogView-3, vision模型
- ✅ 丰富插件: 支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结、文档总结和对话、联网搜索等插件
- ✅ 知识库: 通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、智能客服、私域助手使用,基于 LinkAI 实现
声明
- 本项目遵循 MIT开源协议,仅用于技术研究和学习,使用本项目时需遵守所在地法律法规、相关政策以及企业章程,禁止用于任何违法或侵犯他人权益的行为
- 境内使用该项目时,请使用国内厂商的大模型服务,并进行必要的内容安全审核及过滤
- 本项目主要接入协同办公平台,推荐使用公众号、企微自建应用、钉钉、飞书等接入通道,其他通道为历史产物已不维护
- 任何个人、团队和企业,无论以何种方式使用该项目、对何对象提供服务,所产生的一切后果,本项目均不承担任何责任
演示
DEMO视频:https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4
社区
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企业服务
LinkAI 是面向企业和开发者的一站式AI应用平台,聚合多模态大模型、知识库、Agent 插件、工作流等能力,支持一键接入主流平台并进行管理,支持SaaS、私有化部署多种模式。
LinkAI 目前 已在私域运营、智能客服、企业效率助手等场景积累了丰富的 AI 解决方案, 在电商、文教、健康、新消费、科技制造等各行业沉淀了大模型落地应用的最佳实践,致力于帮助更多企业和开发者拥抱 AI 生产力。
企业服务和产品咨询 可联系产品顾问:
🏷 更新日志
2024.10.31: 1.7.3版本 程序稳定性提升、数据库功能、Claude模型优化、linkai插件优化、离线通知
2024.08.02: 1.7.0版本 新增 讯飞4.0 模型、知识库引用来源展示、相关插件优化
2024.07.19: 1.6.9版本 新增 gpt-4o-mini 模型、阿里语音识别、企微应用渠道路由优化
2024.07.05: 1.6.8版本 和 1.6.7版本,Claude3.5, Gemini 1.5 Pro, MiniMax模型、工作流图片输入、模型列表完善
2024.04.26: 1.6.0版本,新增 Kimi 接入、gpt-4-turbo版本升级、文件总结和语音识别问题修复
2024.03.26: 1.5.8版本 和 1.5.7版本,新增 GLM-4、Claude-3 模型,edge-tts 语音支持
2023.11.10: 1.5.2版本,新增飞书通道、图像识别对话、黑名单配置
2023.11.10: 1.5.0版本,新增
gpt-4-turbo
,dall-e-3
,tts
模型接入,完善图像理解&生成、语音识别&生成的多模态能力
2023.10.16: 支持通过意图识别使用LinkAI联网搜索、数学计算、网页访问等插件,参考插件文档
2023.09.26: 插件增加 文件/文章链接 一键总结和对话的功能,使用参考:插件说明
2023.08.08: 接入百度文心一言模型,通过 插件 支持 Midjourney 绘图
更早更新日志查看: 归档日志
🚀 快速开始
bash <(curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/install.sh)
- 项目管理脚本,详细使用指导:项目管理脚本
一、准备
1. 账号注册
项目默认使用OpenAI接口,需前往 OpenAI注册页面 创建账号,创建完账号则前往 API管理页面 创建一个 API Key 并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。接口需要海外网络访问及绑定信用卡支付。
默认对话模型是 openai 的 gpt-3.5-turbo,计费方式是约每 1000tokens (约750个英文单词 或 500汉字,包含请求和回复) 消耗 $0.002,图片生成是Dell E模型,每张消耗 $0.016。
项目同时也支持使用 LinkAI 接口,无需代理,可使用 Kimi、文心、讯飞、GPT-3.5、GPT-4o 等模型,支持 定制化知识库、联网搜索、MJ绘图、文档总结、工作流等能力。修改配置即可一键使用,参考 接入文档。
2.运行环境
支持 Linux、MacOS、Windows 系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装 Python
。
建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间,推荐3.8版本,3.10及以上版本在 MacOS 可用,其他系统上不确定能否正常运行。
注意:Docker 或 Railway 部署无需安装python环境和下载源码,可直接快进到下一节。
(1) 克隆项目代码:
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/
注: 如遇到网络问题可选择国内镜像 https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
(2) 安装核心依赖 (必选):
能够使用
itchat
创建机器人,并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。
pip3 install -r requirements.txt
(3) 拓展依赖 (可选,建议安装):
pip3 install -r requirements-optional.txt
如果某项依赖安装失败可注释掉对应的行再继续
二、配置
配置文件的模板在根目录的config-template.json
中,需复制该模板创建最终生效的 config.json
文件:
cp config-template.json config.json
然后在config.json
中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(注意实际使用时请去掉注释,保证JSON格式的完整):
# config.json文件内容示例
{
"model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
"open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
"proxy": "", # 代理客户端的ip和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
"single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
"single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
"group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
"group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
"group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称
"image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀
"conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数
"speech_recognition": false, # 是否开启语音识别
"group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别
"voice_reply_voice": false, # 是否使用语音回复语音
"character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手,旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。", # 人格描述
# 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
"subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
"use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口,默认关闭,开启后可国内访问,使用知识库和MJ
"linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key
"linkai_app_code": "" # LinkAI 应用或工作流code
}
配置说明:
1.个人聊天
- 个人聊天中,需要以 "bot"或"@bot" 为开头的内容触发机器人,对应配置项
single_chat_prefix
(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""]
) - 机器人回复的内容会以 "[bot] " 作为前缀, 以区分真人,对应的配置项为
single_chat_reply_prefix
(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": ""
)
2.群组聊天
- 群组聊天中,群名称需配置在
group_name_white_list
中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
- 默认只要被人 @ 就会触发机器人自动回复;另外群聊天中只要检测到以 "@bot" 开头的内容,同样会自动回复(方便自己触发),这对应配置项
group_chat_prefix
- 可选配置:
group_name_keyword_white_list
配置项支持模糊匹配群名称,group_chat_keyword
配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(Contributed by evolay) -
group_chat_in_one_session
:使群聊共享一个会话上下文,配置["ALL_GROUP"]
则作用于所有群聊
3.语音识别
- 添加
"speech_recognition": true
将开启语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊 (注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图); - 添加
"group_speech_recognition": true
将开启群组语音识别,默认使用openai的whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊 (会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword, 支持语音触发画图); - 添加
"voice_reply_voice": true
将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊)
4.其他配置
-
model
: 模型名称,目前支持gpt-3.5-turbo
,gpt-4o-mini
,gpt-4o
,gpt-4
,wenxin
,claude
,gemini
,glm-4
,xunfei
,moonshot
等,全部模型名称参考common/const.py文件 -
temperature
,frequency_penalty
,presence_penalty
: Chat API接口参数,详情参考OpenAI官方文档。 -
proxy
:由于目前openai
接口国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情参考 #351 - 对于图像生成,在满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置
image_create_prefix
- 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考 对话接口 和 图像接口 文档,在
config.py
中检查哪些参数在本项目中是可配置的。 -
conversation_max_tokens
:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话) -
rate_limit_chatgpt
,rate_limit_dalle
:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。 -
clear_memory_commands
: 对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。 -
hot_reload
: 程序退出后,暂存等于状态,默认关闭。 -
character_desc
配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格 (关于会话上下文的更多内容参考该 issue) -
subscribe_msg
:订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复, 可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。
5.LinkAI配置 (可选)
-
use_linkai
: 是否使用LinkAI接口,开启后可国内访问,使用知识库和Midjourney
绘画, 参考 文档 -
linkai_api_key
: LinkAI Api Key,可在 控制台 创建 -
linkai_app_code
: LinkAI 应用或工作流的code,选填
本说明文档可能会未及时更新,当前所有可选的配置项均在该config.py
中列出。
三、运行
1.本地运行
如果是开发机 本地运行,直接在项目根目录下执行:
python3 app.py # windows环境下该命令通常为 python app.py
终端输出二维码后,进行扫码登录,当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的账号需要在支付处已完成实名认证)。扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在手机端通过配置的关键词触发自动回复 (任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考#142。
2.服务器部署
使用nohup命令在后台运行程序:
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码
扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过 ctrl+c
关闭日志,不会影响后台程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep
命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先 kill
掉对应的进程。日志关闭后如果想要再次打开只需输入 tail -f nohup.out
。此外,scripts
目录下有一键运行、关闭程序的脚本供使用。
多账号支持: 将项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。
特殊指令: 用户向机器人发送 #reset 即可清空该用户的上下文记忆。
3.Docker部署
使用docker部署无需下载源码和安装依赖,只需要获取 docker-compose.yml 配置文件并启动容器即可。
前提是需要安装好
docker
及docker-compose
,安装成功的表现是执行docker -v
和docker-compose version
(或 docker compose version) 可以查看到版本号,可前往 docker官网 进行下载。
(1) 下载 docker-compose.yml 文件
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
下载完成后打开 docker-compose.yml
修改所需配置,如 OPEN_AI_API_KEY
和 GROUP_NAME_WHITE_LIST
等。
(2) 启动容器
在 docker-compose.yml
所在目录下执行以下命令启动容器:
sudo docker compose up -d
运行 sudo docker ps
能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。
注意:
- 如果
docker-compose
是 1.X 版本 则需要执行sudo docker-compose up -d
来启动容器 - 该命令会自动去 docker hub 拉取 latest 版本的镜像,latest 镜像会在每次项目 release 新的版本时生成
最后运行以下命令可查看容器运行日志,扫描日志中的二维码即可完成登录:
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
(3) 插件使用
如果需要在docker容器中修改插件配置,可通过挂载的方式完成,将 插件配置文件
重命名为 config.json
,放置于 docker-compose.yml
相同目录下,并在 docker-compose.yml
中的 chatgpt-on-wechat
部分下添加 volumes
映射:
volumes:
- ./config.json:/app/plugins/config.json
4. Railway部署
Railway 每月提供5刀和最多500小时的免费额度。 (07.11更新: 目前大部分账号已无法免费部署)
- 进入 Railway
- 点击
Deploy Now
按钮。 - 设置环境变量来重载程序运行的参数,例如
open_ai_api_key
,character_desc
。
一键部署:
🔎 常见问题
FAQs: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/FAQs
或直接在线咨询 项目小助手 (语料持续完善中,回复仅供参考)
🛠️ 开发
欢迎接入更多应用,参考 Terminal代码 实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎增加新的插件,参考 插件说明文档。
✉ 联系
欢迎提交PR、Issues,以及Star支持一下。程序运行遇到问题可以查看 常见问题列表 ,其次前往 Issues 中搜索。个人开发者可加入开源交流群参与更多讨论,企业用户可联系产品顾问咨询。
🌟 贡献者
最近版本更新:(数据更新于 2024-11-12 17:51:51)
2024-10-31 16:46:38 1.7.3
2024-09-26 16:52:15 1.7.2
2024-08-29 15:59:11 1.7.1
2024-08-02 16:04:03 1.7.0
2024-07-19 16:01:49 1.6.9
2024-07-05 16:07:59 1.6.8
2024-06-20 16:10:25 1.6.7
2024-06-04 14:52:08 1.6.6
2024-05-14 09:59:38 1.6.5
2024-04-26 16:19:17 1.6.0
主题(topics):
ai, chatglm-4, chatgpt, claude3, dingtalk, feishu-bot, gemini, glm, gpt-4, kimi, linkai, llm, openai, python3, qwen, rag, wechat, wechat-bot, wenxinyiyan, xunfei-spark
zhayujie/chatgpt-on-wechat同语言 Python最近更新仓库
2024-11-12 14:27:09 Skyvern-AI/skyvern
2024-11-12 13:49:20 khoj-ai/khoj
2024-11-11 21:22:00 ultralytics/ultralytics
2024-11-11 19:43:37 linruowuyin/Fhoe-Rail
2024-11-11 15:39:01 TsingZ0/PFLlib
2024-11-11 00:36:41 rashevskyv/dbi