Clouder0/AnkiSiyuan
Fork: 5 Star: 40 (更新于 1970-01-01 00:00:00)
license: MIT
Language: Python .
A tool to link Anki & Siyuan.
最后发布版本: v0.1.1 ( 2022-12-06 01:24:21)
AnkiSiyuan
同步思源笔记中的数据到 Anki 中。
相关项目:AnkiIn 导入 Anki 的 Python 工具库 AnkiLink Markdown 导入 Anki
- 按需导入
- 增量同步
- 勉强能用
更新了 v0.1.0,对同步代码进行大幅重构,优化了性能。
现在初次同步的速度应该很快了。
安装
使用 pip 安装。
pip install ankisiyuan
(可选方法)
下载对应平台的二进制文件,随后执行时将 python -m ankisiyuan
替换成对应的文件名。例如在 Windows 上,进入 ankisiyuan.exe
所在的目录,随后:
./ankisiyuan.exe
需要在 Anki 中安装 anki-connect 拓展。
基础使用方法:
python -m ankisiyuan
需要在 Anki 与思源笔记同时运行时使用。
需要在运行目录下保存 config.toml
文件,大致形式如下:
[siyuan]
assets_replacement = "http://127.0.0.1:6806/assets/"
api_token = "your_api_token"
如果希望在其他设备上也能看到图片,可以将 http://127.0.0.1:6806/assets
替换成思源的图床地址。
请自行承担数据风险。
更新
一个较为稳妥的方式是卸载后再次安装。
需要注意,v0.1.0 之前的版本名称为 AnkiSiyuan
,以后的版本为 ankisiyuan
,大小写可能敏感。
pip uninstall ankisiyuan
pip install ankisiyuan
另一种方式:
pip install ankisiyuan --upgrade
二进制文件直接替换文件即可更新。
思源侧标记
需要对某个容器块进行标记,才会被同步到 Anki 中。
具体地,创建 ankilink
的属性,填写相应的配置。
推荐使用标题的形式。
背诵内容(在这里设置属性)
Card1
Ans
事实上,只要在目标卡片块的父亲块上打标记即可。比如说使用超级块打标记也是可以的。
有关的内容语法,请查看 AnkiLink Wiki 与 AnkiIn Wiki
同步范围
每次同步都是增量同步,会在运行目录下保存上次同步的时间 last_sync_time
文件。
也就是说,只有新增、修改了的块才会被处理,以避免无谓的重复运算。
图片
在运行思源的设备上,可以通过 http://127.0.0.1:6806/assets
访问到图片。
也可以通过思源提供的图床嵌入到 Anki 中。
在运行目录下创建 config.toml
文件,写入:
[siyuan]
assets_replacement = "https://b3logfile.com/siyuan/1609132319768/assets"
请将 1609132319768
替换为你的图床链接中对应的 id.
最近版本更新:(数据更新于 1970-01-01 00:00:00)
2022-12-06 01:24:21 v0.1.1
2022-09-22 16:12:59 v0.1.0
2022-05-05 17:19:10 v0.0.6
2022-04-10 01:24:06 v0.0.5
2021-11-12 18:38:59 v0.0.4
2021-08-29 22:22:39 v0.0.3
2021-08-29 22:17:41 v0.0.2
2021-08-29 22:05:43 v0.0.1
主题(topics):
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