Updates at 1 Apr. 2023, 2023/4/1:

• Fix an issue that merge_lora.py does not work with the latest version.
• Fix an issue that merge_lora.py does not merge Conv2d3x3 weights.
• 最新のバージョンでmerge_lora.py が動作しない不具合を修正しました。
• merge_lora.py で no module found for LoRA weight: ... と表示され Conv2d3x3 拡張の重みがマージされない不具合を修正しました。

Updates at 31 Mar. 2023, 2023/3/31:

• Fix an issue that the VRAM usage temporarily increases when loading a model in train_network.py.
• Fix an issue that an error occurs when loading a .safetensors model in train_network.py. #354
• train_network.py でモデル読み込み時にVRAM使用量が一時的に大きくなる不具合を修正しました。
• train_network.py で .safetensors 形式のモデルを読み込むとエラーになる不具合を修正しました。#354

Updates at 30 Mar. 2023, 2023/3/30:

• Support P+ training. Thank you jakaline-dev!

  • See #327 for details.
  • Use train_textual_inversion_XTI.py for training. The usage is almost the same as train_textual_inversion.py. However, sample image generation during training is not supported.
  • Use gen_img_diffusers.py for image generation (I think Web UI is not supported). Specify the embedding with --XTI_embeddings option.

• Reduce RAM usage at startup in train_network.py. #332 Thank you guaneec!

• Support pre-merge for LoRA in gen_img_diffusers.py. Specify --network_merge option. Note that the --am option of the prompt option is no longer available with this option.

• P+ の学習に対応しました。jakaline-dev氏に感謝します。

  • 詳細は #327 をご参照ください。
  • 学習には train_textual_inversion_XTI.py を使用します。使用法は train_textual_inversion.py とほぼ同じです。た だし学習中のサンプル生成には対応していません。
  • 画像生成には gen_img_diffusers.py を使用してください（Web UIは対応していないと思われます）。--XTI_embeddings オプションで学習したembeddingを指定してください。

• train_network.py で起動時のRAM使用量を削減しました。#332 guaneec氏に感謝します。

• gen_img_diffusers.py でLoRAの事前マージに対応しました。--network_merge オプションを指定してください。なおプロンプトオプションの --am は使用できなくなります。