主要特点

该版本为《动手学深度学习》2.0.0-beta版（中文第二版的预览版）。

主要改进

• 丰富并修订了第一版第十章“自然语言处理”内容，并分为“自然语言处理：预训练”和“自然语言处理：应用”两章，添加了“BERT”和“自然语言推断”的相关内容；

• 丰富并修订第一版“附录内容”内容，并调整为第十六章；

• 更新全书内容与英文版0.17.1保持一致。

详细改进

《动手学深度学习》2.0.0-beta0版较2.0.0-alpha2版增加了23个小节：

• 第14章：自然语言处理：预训练

  • 14.1. 词嵌入（Word2vec）
  • 14.2. 近似训练
  • 14.3. 用于预训练词嵌入的数据集
  • 14.4. 预训练word2vec
  • 14.5. 全局向量的词嵌入（GloVe）
  • 14.6. 子词嵌入
  • 14.7. 词的相似性和类比任务
  • 14.8. 来自Transformer的双向编码器表示（BERT）
  • 14.9. 用于预训练BERT的数据集
  • 14.10. 预训练BERT

• 第15章： 自然语言处理：应用

  • 15.1. 情感分析及数据集
  • 15.2. 情感分析：使用递归神经网络
  • 15.3. 情感分析：使用卷积神经网络
  • 15.4. 自然语言推断与数据集
  • 15.5. 自然语言推断：使用注意力
  • 15.6. 针对序列级和词元级应用程序微调BERT
  • 15.7. 自然语言推断：微调BERT

• 第16章：（附录）深度学习工具

  • 16.1. 使用Jupyter Notebooks
  • 16.2. 使用Amazon SageMaker
  • 16.3. 使用Amazon EC2实例
  • 16.4. 选择服务器和GPU
  • 16.5. 为本书做贡献
  • 16.6. d2l API 文档