v2.0.0-alpha2
版本发布时间: 2021-07-27 02:19:11
d2l-ai/d2l-zh最新发布版本:v2.0.0(2022-12-08 08:57:42)
主要特点
该版本为《动手学深度学习》2.0.0-alpha2 版(中文第二版的预览版)。
主要改进
- 添加全新第十章“注意力机制“;
- 丰富并修订第一版“计算机视觉”内容,添加“转置卷积“小节,并调整为第十三章。
详细改进
《动手学深度学习》2.0.0-alpha2版较2.0.0-alpha1版增加了21个小节:
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第10章:注意力机制
- 10.1. 注意力提示
- 10.2. 注意力汇聚:Nadaraya-Watson 核回归
- 10.3. 注意力打分函数
- 10.4. Bahdanau 注意力
- 10.5. 多头注意力
- 10.6. 自注意力和位置编码
- 10.7. Transformer
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第13章: 计算机视觉
- 11.1. 图像增广
- 11.2. 微调
- 11.3. 目标检测和边界框
- 11.4. 锚框
- 11.5. 多尺度目标检测
- 11.6. 目标检测数据集
- 11.7. 单发多框检测(SSD)
- 11.8. 区域卷积神经网络(R-CNN)系列
- 11.9. 语义分割和数据集
- 11.10. 转置卷积
- 11.11. 全卷积网络(FCN)
- 11.12 样式迁移
- 11.13. 实战Kaggle比赛:图像分类(CIFAR-10)
- 11.14. 实战Kaggle比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)
更多未翻译的全新章节请参见已发布的英文开源项目。我们将同时不断更新中文版,翻译其他章节。
1、 d2l-zh.2.0.0-alpha2-pytorch.pdf 20.92MB
2、 d2l-zh.2.0.0-alpha2.pdf 21.07MB