该版本内容与《动手学深度学习》纸质书第一版第四次印刷内容基本一致。由于开源项目工具所限，纸质版的索引、样式、排版、表述等更规范。

主要改动

与1.0.0版rc0相比，该版本主要改进了书中表述。

本书的第二版

虽然纸质书第一版已经出版，但深度学习领域依然在迅速发展。为了得到来自更广泛的英文开源社区的帮助，从而提升本书质量，本书的第二版正在用英文写。当英文版完成并改进后，我们再把它搬回中文版。

目前，英文版已超过160节（中文版共96节），例如增加了理论背景（如优化收敛分析）、硬件设计（如参数服务器）、全新篇章（如注意力机制、推荐系统、深度学习的数学、生成对抗网络）、应用种类（如自然语言推理）、模型种类（如Transformer、BERT）等，并优化重组了大量章节（如将自然语言处理篇章按从预训练表征、到模型设计、再到下游应用重构）。

欢迎关注本书第二版的英文开源项目。