• 默认感知机分词模型训练自 MSRA Named Entity Corpus
• 词法分析器在低优先级用户词典模式下合并统计分词结果，高优先级模式则最长匹配
• 词法分析器用户词典覆盖词性标注器的结果:https://github.com/hankcs/HanLP/issues/525
• 改进人名UV拆分 fix https://github.com/hankcs/HanLP/issues/880
• 修复 MaxEntDependencyParser fix https://github.com/hankcs/HanLP/issues/914
• 新增TF和TF-IDF统计与关键词提取工具
• word2vec适配IOAdapter与集群 fix https://github.com/hankcs/HanLP/issues/903
• HanLP.extractWords增加更多参数
• 新增NERTrainer.tagSet成员，方便Python用户
• Sentence新增更多语料操作接口
• LinearModel显示压缩进度
• 微调人名、bigram等模型
• 修订简繁词典，根据国家统计局2016行政区划数据校订地名词典
• 新数据包data-for-1.6.7.zip md5=4da338b7bcf3939a70b8cc16ed338c45
• Portable版同步升级到v1.6.7

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:tada:感谢所有在issue中提出宝贵建议的用户！